이 게시글은 인하대학교 정보통신공학과 홍성은 교수님의 인공지능 응용시스템 수업을 듣고 개인적으로 공부한 내용을 작성한 글입니다. # Image Classification 이미지 분류 이미지 분류는 컴퓨터 비전 분야의 주요 문제이다. 사람은 고양이를 보고 고양이라고 쉽게 분류할 수 잇지만, 컴퓨터에게는 매우 어려운 문제이다. 사람은 고양이를 실체가 있는 물체로 인식하지만, 컴퓨터는 고양이를 0~255 사이의 숫자로 표현하기 때문이다. * 문제점 : Semantic Gap ** viewpoint variation (관측 위치), Background Clutter(배경), illumination (조명). deformaion (고양이의 자세), occlusion (가림), Intra-class variatio..
인하대학교 정보통신공학과 홍성은 교수님의 인공지능 응용시스템을 듣고 개인적으로 공부한 내용을 정리한 게시글입니다. # Computer Vision Classification : 이미지가 주어졌을 때 이 이미지가 어떤 사진인지, 어떤 Object를 대표하는지 분류하는 것 Object Detection : 객체 검출 = Classification + Localization (이미지를 입력했을 때, 그 결과가 해당 객체를 localization(bounding box)해주고, 해당 box안에 있는 객체가 무엇인지 Classification해주는 것) Image Segmentation : 이미지의 영역을 분할해서 각 object에 맞게 합쳐주는 것 GAN(Generative Adversarial Networks..
인하대학교 정보통신공학과 홍성은 교수님의 인공지능 응용시스템을 듣고 개인적으로 공부한 내용을 정리한 게시글입니다. Artificial Intelligence : 기계가 사람의 행동을 모방하게 하는 기술 Machine Learning : 데이터로부터 학습. 사람이 직접 기계한테 어떻게 하라 할 필요가 없음 ( Computer Vision, Gaming, Robotics, Music, Communication, Technology, Programming, Medical Science ) Deep Learning : 머신러닝의 한 분야인 인공 신경망에 기반하여, 많은 양의 데이터를 학습해 뛰어난 성능을 이끌어내는 연구 분야 # Machine Learning 머신러닝 * 머신러닝의 3가지 종류 : Supervi..
이 글은 부스트코스에서 최성철님의 '인공지능(AI) 기초 다지기'를 수강 후 개인적으로 공부한 내용을 정리한 게시글입니다. 잘못된 점이나 부족한 부분이 있다면 언제든 지적 부탁드립니다. https://www.boostcourse.org/ai100/lecture/739174?isDesc=false 인공지능(AI) 기초 다지기 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org CSV 웹 XML JSON 1. CSV = Comma separate Values : CSV, 콤마로 데이터를 나눈 텍스트 파일 : 엑셀 양식의 데이터를 프로그램에 상관없이 쓰기 위한 데이터 형식이라고 생각하면 쉬움 : 탭(TSV), 빈칸(SSV) 등으로 구분해서 만들기도 함 # 엑셀로 CSV 파일 만들기 파일 → 다른 이름으로..
